Пять преимуществ продуктов

• Система распознавания измерительных приборов. Для помещения силовых устройств на заводе одной из важных задач является мониторинг считывания данных с устройств питания и состояния отдельных индикаторов в режиме реального времени. Большинство счетчиков и аппаратов не имеют функций автоматической записи и дистанционного оповещения, поэтому эта «система распознавания счетчиков» является лучшим решением. Система состоит из компьютера ПК и веб-камеры IPC. Они связаны проводами локальной сети. Каждая камера IPC присоединяется к измерительным приборам спереди и отправляет видеоинформацию на главный компьютер через локальную сеть для анализа и обработки. Наше программное обеспечение использует алгоритм OpenCV и машинное обучение в технологии ИИ для достижения этой цели.
• Дефектное распознавание формы: на правильной фотографии показано реальное компьютерное приложение для визуального распознавания на фабрике, которая производит напитки в бутылках. Используя камеру с фиксированным местоположением, когда бутылка проходит через канал просмотра камеры, камера делает снимок и передает его в наше специально разработанное программное обеспечение. Захваченное изображение сначала подготавливается гауссовым фильтром, а затем преобразуется из цветного изображения RGB в черно-белое изображение. Затем используйте специальный алгоритм обнаружения контуров, мы можем получить полезную информацию, а затем мы можем судить, хорошо ли покрыта эта бутылка. Мы назвали эту работу «распознавание дефекта формы» или «распознавание формы детектива».
• Неисправное распознавание цвета. Распознавание цвета является основной функцией алгоритмов компьютерного зрения. Правильный снимок был сделан с поля производственной линии упаковки. В этом приложении камера отслеживает каждую коробку упаковки и проверяет, все ли необходимые элементы цвета находятся внутри коробки упаковки. Для поддержки камеры наш инженер разработал компактный алгоритм, основанный на библиотеке функций OpenCV. Навыки преобразования цветового пространства и размер фото пикселя являются основными факторами этого программного обеспечения. Необходимо подчеркнуть одну проблему: из-за того, что цвета HSV очень чувствительны к разным источникам света и разным углам освещения проекта, поэтому для этой системы необходим фиксированный источник света и фиксированный угол наклона камеры.
• Система распознавания лиц. Система распознавания лиц - это технология, позволяющая идентифицировать или проверить человека по цифровому изображению или видеокадру из видеоисточника. Существует несколько методов, в которых работают системы распознавания лиц, но в целом они работают, сравнивая выбранные черты лица из данного изображения с лицами в базе данных. Инженер YZ с помощью функции «CascadeClassifier» из OpenCV определяет местоположение всех лиц в кадре, а затем использует метод распознавания лиц dlib, чтобы проверить, находится ли текущее лицо в зарегистрированной библиотеке лиц. Если в вашей зарегистрированной библиотеке лиц менее 100 человек, наша крошечная автономная система распознавания лиц YZ станет хорошим выбором для вашего приложения.
• Распознавание объектов: технология распознавания объектов в области компьютерного зрения для поиска и идентификации объектов в изображении или видеопоследовательности. Люди распознают множество объектов на изображениях без особых усилий, несмотря на то, что изображение объектов может несколько отличаться в разных точках зрения, во многих разных размерах и масштабах или даже когда они переводятся или вращаются. Эта задача все еще остается проблемой для систем компьютерного зрения. На фото справа показано реальное применение на заводе. Мы разработали программное обеспечение для определения состояния переключателя клапана «ОТКРЫТО» или «ЗАКРЫТО». Это всего лишь простое приложение. Существует множество различных приложений, основанных на технологии распознавания объектов.

информация о продукте